Prestasi membanggakan kembali ditorehkan oleh sivitas akademika Telkom University Purwokerto. Mahasiswa Program Studi S1 Teknik Elektro, Manisha Salwa Karina Putri, bersama dua dosen, Yulian Zetta Maulana dari Program Studi S1 Teknik Elektro dan Erlina Nur Arifani dari Program Studi Teknologi Pangan, berhasil meraih penghargaan Best Paper Award pada 11th International Conference on Micro-Electronics, Electromagnetics and Telecommunications (ICMEET 2026). Konferensi internasional ini diselenggarakan secara luring (offline) dan daring (online) di Bali, Indonesia.

Penghargaan tersebut diraih melalui paper berjudul “Comparison of Random Split and Blocking Split in Artificial Neural Network for Electronic Nose-Based Milk Freshness Classification”. Penelitian ini berfokus pada penerapan Artificial Neural Network (ANN) atau jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi kesegaran susu berbasis teknologi electronic nose atau hidung elektronik.

Penelitian ini mengangkat topik yang relevan dengan perkembangan kecerdasan buatan dan teknologi sensor, khususnya dalam mendukung pengembangan metode identifikasi kualitas pangan secara berbasis data. Teknologi electronic nose memanfaatkan respons sejumlah sensor untuk mengenali pola karakteristik aroma, sementara ANN digunakan untuk mempelajari pola tersebut dan melakukan klasifikasi kesegaran susu.

Salah satu fokus utama penelitian adalah membandingkan dua strategi pembagian data, yaitu random split dan blocking split, dalam proses pelatihan dan pengujian model ANN. Random split membagi data secara acak ke dalam kelompok data pelatihan dan pengujian, sedangkan blocking split membagi data berdasarkan blok tertentu. Perbandingan ini penting untuk mengevaluasi bagaimana strategi pembagian data dapat memengaruhi hasil pengujian model, terutama ketika data sensor memiliki pola atau ketergantungan berdasarkan urutan pengambilan data.

Raihan Best Paper Award ini menjadi pencapaian tersendiri bagi tim peneliti karena menunjukkan kontribusi penelitian dalam mengkaji penerapan kecerdasan buatan sekaligus aspek metodologis evaluasi model. Penelitian tersebut juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk sistem klasifikasi kualitas pangan berbasis sensor cerdas yang dapat mendukung proses pemantauan mutu secara lebih sistematis.

Kolaborasi antara Manisha Salwa Karina Putri, Yulian Zetta Maulana, dan Erlina Nur Arifani turut memperlihatkan pentingnya pendekatan multidisiplin dalam penelitian. Perpaduan bidang teknik elektro dan teknologi pangan memberikan ruang untuk mengintegrasikan pengembangan sistem sensor, pemrosesan data, kecerdasan buatan, serta kebutuhan analisis kualitas produk pangan.

Partisipasi dalam ICMEET 2026 juga menjadi kesempatan bagi tim untuk mempresentasikan hasil penelitian di forum akademik internasional, bertukar pengetahuan dengan peneliti dari berbagai bidang, serta memperluas peluang kolaborasi riset. Penghargaan ini diharapkan dapat mendorong semangat mahasiswa dan dosen untuk terus menghasilkan penelitian inovatif dan publikasi ilmiah yang berkualitas.

Prestasi ini sekaligus memperkuat komitmen Telkom University Purwokerto dalam membangun budaya riset dan inovasi, meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam penelitian, serta memperluas kontribusi sivitas akademika di tingkat internasional. Melalui penelitian yang mengintegrasikan kecerdasan buatan, teknologi sensor, dan ilmu pangan, Telkom University Purwokerto terus mendorong pengembangan teknologi yang berpotensi memberikan manfaat bagi masyarakat dan industri.

Selamat kepada Manisha Salwa Karina Putri, Yulian Zetta Maulana, dan Erlina Nur Arifani atas raihan Best Paper Award di ICMEET 2026. Semoga prestasi ini menjadi inspirasi untuk terus berkarya, berinovasi, dan berkontribusi bagi kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi.